Dzisiaj jest:
24 Października 2020
Imieniny:
Arety, Marty, Marcina
Godzina:

Kontakt

ul. Kościuszki 34
38-300 Gorlice
Małopolska Polska

tel. 0-18 3526484
fax 0-18 3526484
redakcja

 

Sposoby płatności

    Witamy na stronie WNiG

    Ostatni numer WNiG:

    Wrzesień 2020r.

    Wiadomości Naftowe i Gazownicze  - Styczeń  
    Do pobrania

    Wiadomości Naftowe i Gazownicze  - Luty  
    Do pobrania

    Wiadomości Naftowe i Gazownicze  - Marzec  
    Do pobrania

    Wiadomości Naftowe i Gazownicze  - Kwiecień  
    Do pobrania

    Wiadomości Naftowe i Gazownicze  - Maj  
    Do pobrania

    Wiadomości Naftowe i Gazownicze  - Czerwiec  
    Do pobrania

    Wiadomości Naftowe i Gazownicze  - Lipiec  
    Do pobrania

     

     

    W nim między innymi:

    • Modelowanie struktur geologicznych i symulacje procesów złożowych – nowoczesne metody badawcze stosowane w INIG – PIB dla potrzeb górnictwa naftowego, górnictwa węglowego i podziemnego magazynowania energii
      W artykule przedstawiono potrzebę, cele i korzyści stosowania symulacyjnych modeli struktur geologicznych zawierających surowce energetyczne oraz procesów zachodzących podczas eksploatacji tych surowców. Zagadnienia te są istotne w pracach badawczych służących górnictwu naftowemu, górnictwu węglowemu oraz innym sektorom przemysłu energetycznego. W artykule przedstawiono krótki rys historyczny rozwoju nowoczesnych metod modelowania i symulacji złożowych w pracach INiG – PIB, wykonywanych na potrzeby polskich i zagranicznych firm z ww. sektorów gospodarki. Opisano najważniejsze projekty badawcze i rozwojowe w tej dziedzinie zrealizowane w INiG – PIB. Zaprezentowano światowe kierunki rozwoju zagadnień modelowania i symulacji złożowych oraz plany poszerzenia możliwości INiG – PIB w tym zakresie... dalej
    • Wykorzystanie uczenia maszynowego w identyfikacji kryteriów przepływów płynów dwufazowych w przewodach horyzontalnych
      Rozpoznanie występującego w przewodzie rozmieszczenia faz jest niezbędne do stworzenia odpowiedniego modelu hydrodynamicznego. W pracy wykorzystano uczenie maszynowe do identyfikacji kryteriów przepływów płynów dwufazowych w przewodach horyzontalnych. Wykorzystując filmy z przepływami stworzono zbiór danych uczących i walidacyjnych, sklasyfikowanych w pięciu klastrach odpowiadających następującym strukturom przepływu: pęcherzykowej, rzutowej, korkowej, warstwowej i falowej. Następnie opracowano modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem bibliotek TensorFlow oraz Keras, w których wykorzystano głębokie warstwy konwolucyjne. Finalnie wytypowano optymalną budowę sieci neuronowej, która zapewniała niskie wartości parametru straty i wysoką dokładność klasyfikacji. Zaproponowane rozwiązanie może znaleźć zastosowanie w przemyśle konkurując z wykorzystywanymi obecnie... dalej

    SPIS TREŚCI

     

    Łukasiewicz